在這個追溯互聯(lián)的世界里，交互互聯(lián)顯然成為大數(shù)據(jù)獲取的手段，無論是汽車的聯(lián)網(wǎng)生活，還是生活的移動便利。在汽車方面上，比起車聯(lián)網(wǎng)的稍有起步的布局，無人駕駛汽車的風頭更為絢麗奪目，即便是概念中的無人車，也比汽車智能硬件的小擺幅來的有吸引力。

但相比前者的不接地氣，后者顯然才是目前改善交通的有效手段。諸如行車記錄儀、智能后視鏡對如今汽車生活的影響，盡管目前只是在用戶駕駛過程中起到輔助與監(jiān)管，例如美行定制化導航在其中起到的便是，結合ADAS技術與過硬的導航性能給予用戶來自數(shù)據(jù)共享上的體驗，雖與無人車炫酷的技能相差甚遠，但對于輔助駕駛、改善現(xiàn)狀上來說，更為穩(wěn)妥。

除了車聯(lián)網(wǎng)的布局之外，摩托車的發(fā)展也與無人車頗有競爭市場的意思，一些投資人和分析師相信，自動駕駛技術帶來更加安全的路面，將會在未來幾十年里瘋狂推動摩托車銷售。現(xiàn)有的摩托車是判定為最不安全的載人工具，盡管它個體較小易于在窄小的道路上自由穿梭，但以目前的交通情況，公路上騎摩托車顯然是極其危險，尤其在美國。

現(xiàn)在的美國人交通死亡率是自1966年來最高的。在2015年，摩托車司機貢獻了全部交通事故死亡者的14.2%，但是他們的行駛里程只有全部機動車里程的1%。根據(jù)國家公路交通安全管理局(NHTSA)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，今年上半年，跟交通相關的死亡人數(shù)攀升了10.4%。

其中造成摩托車駕駛者死亡的最熟悉一幕就是同一車道或者對面車道來車左轉。掉以輕心的司機經(jīng)常對摩托車的速度判斷錯誤，或者干脆沒看見，在美國道路上，五分之一的摩托車駕駛者死亡都是這么引起的。

而自動駕駛技術如若成型，道路上汽車駕駛情況也將有所有改善，比起人為的判斷里，人工智能的感知能力或許能更有說服力，但這也僅是基于自動駕駛技術成型的基礎上。譬如寶馬近期發(fā)布了百年概念系列的最后一款新品：寶馬概念摩托車（BMW Motorrad VISION NEXT 100），該摩托車設計靈感源自于寶馬R32經(jīng)典摩托車，最大的亮點在于該概念摩托車擁有超強的自動平衡技術，不會輕易摔倒，而傳統(tǒng)車手的全包圍頭盔就變成了酷炫的可顯示護目鏡。可見，未來摩托車絕大幾率站立在無人車主導的市場，與其競爭的。

又正如波士頓咨詢公司高級合伙人Xavier Mosquet說過的，美國、中國和印度的摩托車銷售將見證最猛的一波上漲。盡管購買動機不同，美國人騎著玩，中國人和印度人是因為它們更便宜，而安全性應該是刺激上述地區(qū)銷售的重要原因。然而在歐洲，人們騎摩托通常為了避免堵車，這里的銷售增長會低得多，甚至會會下降，因為無人駕駛汽車可以顯著減少交通擁堵。

最后，無論是車聯(lián)網(wǎng)布局緩緩而至，還是摩托車成功躋身載人交通，自動駕駛汽車仍舊會成為未來主流，因為科技技術永遠是向前奔跑的。